Yapay zekâ asistanları
Asistanın görevini, erişebileceği bilgiyi ve kullanabileceği araçları tanımlarız. Kritik adımlarda insan onayı ve yetki sınırlarını tasarımın başında belirleriz.
Yapay Zekâ Altyapısı
Kurumsal bilgi.
Çalışan yapay zekâ.
Yapay zekâ asistanları, kurumsal bilgi tabanları ve otomasyonlar geliştiriyoruz. Verilerinizi, erişim sınırlarınızı ve mevcut iş akışlarınızı sistemin merkezine koyuyoruz.
HİZMET ALANLARI
Yapay Zekâ Altyapısı
Yapay zekâyı operasyonunuzun bir parçası yapın.
Veri kaynaklarını, erişim yetkilerini ve iş akışlarını değerlendirerek uygun yapay zekâ çözümünü geliştiririz.
RAG ve bilgi tabanları
Kurumsal dokümanları kaynak, güncellik ve erişim açısından değerlendiririz. Yanıtların ilgili kaynaklarla desteklenmesi için bilgi erişimi ve kaynak gösterimi akışlarını tasarlarız.
İş akışı otomasyonları
Tekrarlanan adımları, tetikleyicileri ve istisnaları birlikte planlarız. Eksik veri, hata veya onay ihtiyacında sürecin nasıl devam edeceğini tanımlarız.
Kurum içi yapay zekâ
Veri kontrolü ve yerel işlem ihtiyacına göre kurum içi kurulum seçeneklerini değerlendiririz. Altyapı, erişim, işletim ve bakım sorumluluklarını birlikte netleştiririz.
Sistem entegrasyonları
Yapay zekâ kullanımını mevcut veri kaynakları ve iş araçlarıyla ilişkilendiririz. Entegrasyonu, gerekli erişim izinleri ve sistemlerin sunduğu imkânlarla sınırlarız.
Test ve ekibin kullanıma hazırlanması
Örnek kullanım senaryolarını, değerlendirme ölçütlerini ve günlük işleyişi birlikte ele alırız. Ekiplerin sistemin ne yapabildiğini ve nerede kontrol gerektiğini anlamasını sağlarız.
Yapay Zekâ Danışmanlığı (Generative AI)
Doğru kullanım alanı.
Uygulanabilir bir yol haritası.
Üretken yapay zekâyı her sürece eklemek yerine, hangi ihtiyaca nasıl katkı sağlayacağını birlikte değerlendiriyoruz.
İhtiyacı ve veri hazırlığını değerlendirmek
Kullanım senaryolarını, mevcut veri kaynaklarını, erişim sınırlarını ve insan onayı gerektiren adımları inceleriz. Teknik bir uygulamaya geçmeden önce çözülmesi gereken sorunu ve başarının nasıl değerlendirileceğini netleştiririz.
Seçenekleri karşılaştırmak
Hazır araç, mevcut sisteme entegrasyon, RAG veya kurum içi kurulum seçeneklerini ihtiyaçla eşleştiririz. Tek bir modeli veya teknolojiyi her kurum için varsayılan çözüm saymayız; veri kontrolünü, servis bağımlılıklarını ve işletim sorumluluklarını birlikte ele alırız.
Küçük bir pilotla doğrulamak
Sınırlı bir senaryoda yanıt kalitesini, kaynak kullanımını ve hata durumlarını değerlendiririz. Genişletme kararını örnek bir gösterime değil, tanımlanan kabul ölçütlerine dayandırırız.
Yaklaşımımız
Önce kullanım ihtiyacı.
Sonra uygun yapay zekâ altyapısı.
Kurumsal verinin sınırları
Sistemin hangi kaynakları kullanacağı, kimin hangi bilgiye erişebileceği ve güncellemelerin nasıl yönetileceği başlangıç kararlarıdır. Kurum içi veya diğer kurulum seçeneklerini bu ihtiyaçlarla birlikte değerlendiririz. Kurum içi kurulum, güvenlik ve veri yönetimi sorumluluklarını tek başına ortadan kaldırmaz.
Kontrollü bir başlangıç
İlk kullanım senaryosunu ve değerlendirme ölçütlerini belirleyerek ilerleriz. Beklenen yanıtlar kadar eksik kaynak, belirsiz soru ve yetki dışı istekleri de ele alırız. Amaç yalnızca bir örnek sunmak değil, sistemin hangi koşullarda kullanılabileceğini açıkça tanımlamaktır.
SEÇİLİ ÇALIŞMA / KURUM İÇİ YAPAY ZEKÂ
Hacettepe Üniversitesi.
Kurum içi veri kontrolünü, yerel işlem kapasitesini ve özelleştirilmiş yapay zekâ kullanımını destekleyen yapay zekâ sunucu altyapısının kurulumu.
Projenin kapsamını inceleyin ↗Donanım, model veya kapasite bilgisi iddiası içermez.
Bağlantılı yetkinlikler